Ilustrativa (banco de imagens)

Cerca de 300 milhões de empregos a tempo integral em todo o mundo poderiam ser automatizados de alguma maneira pela mais nova onda de inteligência artificial (IA) que gerou plataformas como a ChatGPT, de acordo com economistas da Goldman Sachs.

Eles previram em um relatório que 18% do trabalho globalmente poderia ser computadorizado, com os efeitos sentidos mais profundamente em economias avançadas do que em mercados emergentes.

Isso é parcialmente porque funcionários de escritórios são vistos como mais arriscados do que operários.

Trabalhadores administrativos e advogados devem ser os mais afetados, disseram economistas, comparado ao “pouco efeito” visto em ocupações fisicamente exigentes ou ao ar livre, como trabalho de construção ou reparos.

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Nos EUA e Europa, aproximadamente dois terços dos trabalhos atuais “estão expostos a certo grau de automação por IA”, e até um quarto de todo trabalho poderia ser feito pela IA completamente, estima o banco.

Se inteligência artificial generativa “concretiza suas capacidades prometidas, o mercado de trabalho poderia enfrentar interrupção significante”, escreveram economistas. O termo se refere à tecnologia por trás do ChatGPT, a sensação chatbot que tomou o mundo.

O ChatGP, que pode responder instruções e escrever dissertações, já levou muitos negócios a repensarem sobre como as pessoas devem trabalhar todos os dias.

Uso adicional de tal IA provavelmente levará a perdas de empregos, escreveram economistas da Goldman Sachs. Mas eles citaram que inovação tecnológica que inicialmente desloca trabalhadores também criou historicamente crescimento de emprego a longo prazo.

Enquanto ambientes de trabalho possam mudar, a adoção generalizada da IA poderia maximamente aumentar a produtividade da mão de obra e aumentar o PIB global em 7% anualmente ao longo de um período de 10 anos, de acordo com a Goldman Sachs.

“Embora o impacto de uma IA no mercado de trabalho seja provavelmente significante, a maioria dos empregos e indústrias estão apenas parcialmente expostos à automação e portanto com mais probabilidade de serem complementados ao invés de substituídos pela IA”, adicionaram os economistas.

Fonte: CNN